Aplicarea mașinii de învățare automată pentru înregistrări de date codificate ICD-10 ale pacienților spitalizați în România din ultimii 10 ani
Proiect derulat în colaborare cu Universitatea din Heidelberg, Germania.
Sursa de finanțare: fonduri proprii
Durata studiului: 6 luni (2019-2020)
Scopul studiului este de a fundamenta procesele de dezvoltare a politicilor de sănătate și de luare a deciziei prin identificarea de trenduri și predicții privind starea de sănătate a populației din România pentru următorii 3 ani.
Obiectivele studiului:
- Identificarea de boli și de comorbidități care duc la spitalizare inutilă sau prelungită;
- Prezicerea probabilităţii și cauzei de deces a oricărui pacient internat, în primele trei zile de spitalizare;
- Prezicerea incidenței celor mai mortale zece boli, definite astfel de OMS (Boala cardiacă ischemică, Accidentul vascular cerebral, Boala pulmonară obstructivă cronică, Infecții ale tractului respirator inferior, Boala Alzheimer, Cancerul pulmonar, Diabetul zaharat, Traumatismul rutier, Bolile diareice, Tuberculoza), pentru următorii 3 ani.
